Search academic texts

Information × Registration Number 2119U007849, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title THE METHOD OF IMPROVING FOGGED IMAGES VISIBILITY AND ITS USING IN THE PROCESSING IMAGES COMPUTER SYSTEM popup.author Сердюк М. Є.Беркут В. Г.Сірик С. Ф.Serdiuk М. Е.Berkut V. G.Sirik S. F. popup.publication 25-11-2019 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/193901 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Присутність на цифрових зображеннях туману та димки може спричиняти проблеми у процесах розпі-знавання, відстеження, класифікації об’єктів. Тому методи видалення туману та покращення розрізнюваності об’єктів назображеннях, отриманих в умовах поганої видимості, є затребуваними в багатьох задачах комп’ютерного зору. У туманнихпогодних умовах контраст та колір зображення різко погіршуються. Видалення туману часто супроводжується появою ар-тефактів на зображенні та спотворенням кольорів. Отже актуальним є пошук способів правильної оцінки присутності тавидалення туману зі збереженням деталей та кольорів зображення та розробка відповідних методів обробки затуманенихзображень.Мета. Метою роботи є пошук ефективних підходів до розв’язання задачі видалення туману та димки з цифрових зобра-жень та реалізація їх в комп’ютерній системі обробки цифрових зображень [1].Методи. Основні етапи обробки зображення виконуються на каналі інтенсивності, що сприяє збереженню кольорів. За-пропоновано підхід для утримання значень пікселів, які обробляються, у допустимому діапазоні, що дозволяє краще зберег-ти деталі зображення. Для оцінки карти пропускання використовуються частотні фільтри. В модифікованому методі оцінкащільності туману виконується з використанням нейронної мережі.Результати. Запропоновано метод видалення туману та димки з одиночних зображень, який ефективно покращує види-мість об’єктів, зберігає деталі та кольори на зображенні, а також його модифікація з іншим способом оцінки щільності ту-ману. Представлені методи були реалізовані в комп’ютерній системі [1].Висновки. Запропонований метод та його модифікація ефективно видаляють туман та димку з одиночних зображень,покращуючи розрізнюваність об’єктів на них. Реалізація цих методів у комп’ютерній системі обробки зображень [1] розши-рила функціонал системи та збільшила її можливості по підвищенню якості зображень, отриманих в умовах поганої види-мості. Система може бути застосована для попередньої обробки зображень з метою запобігання помилкам в подальшій ро-боті алгоритмів комп’ютерного зору. popup.nrat_date 2026-02-09 Close