Search academic texts

Information × Registration Number 2120U007983, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система аналізу емоційної оцінки мультимедійного контенту (AI translated) popup.author Євтушенко Ілля ІгоровичYevtushenko Illya Ihorovych popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34423 popup.publisher Київ Description В бакалаврській дипломній роботі реалізована система емоційної оцінки мультимедійного контенту на основі бібліотеки Stanford Core NLP. За допомогою цього Web-додатку користувач може проводити емоційний аналіз тексту, щоб визначити позитивний він чи негативний, а також знаходити в тексті ключові слова такі як Person (ім’я або прізвище), City (місто), Country (країна) тощо. Продукт створений на мові програмування Java у середовищі розробки IntelliJ Idea, з використанням Spring. Для візуалізації проекту використовується набір інструментів BootStrap. In the bachelor's thesis, a system of emotional evaluation of multimedia content based on the Stanford Core NLP library is implemented. Using this Web application, the user can conduct an emotional analysis of the text to determine whether it is positive or negative, as well as find keywords such as Person (name or surname), City (city), Country (country), etc. The product was created. in the Java programming language in the IntelliJ Idea development environment using Spring. To visualize the project, the BootStrap Toolbox is used. В бакалаврской дипломной работе реализована система эмоциональной оценки мультимедийного контента на основе библиотеки Stanford Core NLP. С помощью этого Web-приложения пользователь может проводить эмоциональный анализ текста, чтобы определить положительный он или отрицательный, а также находить в тексте ключевые слова такие как Person (имя или фамилия), City (город), Country (страна) и др. Продукт создан на языке программирования Java в среде разработки IntelliJ Idea, с использованием Spring. Для визуализации проекта используется набор инструментов BootStrap. popup.nrat_date 2025-11-05 Close