Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008026, Article popup.category Бакалаврська робота Title Програмне забезпечення для аналізу перспективності збуту гібридних автомобілів з використанням технології Big Data (AI translated) popup.author Корсакова Аліна ВадимівнаKorsakova Alina Vadymivna popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35647 popup.publisher Київ Description Даний дипломний проект присвячений створенню програмного забезпечення для аналізу перспективності збуту гібридних автомобілів з використанням технології Big Data. Проведено докладний аналіз наявних аналогів. Було проаналізовано необхідні функціональні та нефункціональні вимоги до розроблюваного продукту, виділено необхідні можливості, що має надавати система своїм користувачам. Розроблена програмна система є веб-додатком, що містить динамічно оновлювані сторінки. У проєкті виконано порівняльний аналіз динаміки цінової політики автомобільного палива, а саме, вивчення зміни цін на різні види палива з 2016 року. Була вивчена екологічна складова проекту при переході на гібридні двигуни, дослідження обсягів викидів в атмосферу шкідливих речовин в залежності від виду палива. У системі передбачена реєстрація нових користувачів, а також обмеження доступу до певних можливостей вебдодатку незареєстрованого користувача. Так само був виконаний аналіз обсягу продажів гібридних автомобілів за минулий період і прогноз розвитку цього сегмента в майбутньому. The diploma project is devoted to the creation of a software system for analyzing the prospects of sales of hybrid cars using Big Data technology. A detailed analysis of the existing analogues that create predictions of the price of digital currencies was carried out. Thanks to the found systems, the necessary functional and non-functional requirements for the software product were analyzed, and the necessary functionality of the system was identified. The implemented software system is a web application that contains dynamically updated pages. In projects carried comparative analysis of automotive fuel pricing policy, namely the study of changes in prices of different fuels in 2016. The ecological component of the project during the transition to hybrid engines was studied, as well as the study of emissions of harmful substances into the atmosphere depending on the type of fuel. The system provides registration of new users, as well as restricting access to certain features of the web application of an unregistered user. The analysis of sales of hybrid cars for the past period and the forecast of development of this segment in the future was also carried out. popup.nrat_date 2025-11-05 Close