Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008161, Article popup.category Бакалаврська робота Title Програмний застосунок для аналізу емоційного забарвлення зображень людини (AI translated) popup.author Садрицький Сергій ВолодимировичSadrytskyi Serhii Volodymyrovych popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35657 popup.publisher Київ Description Даний дипломний проєкт присвячений розробленню програмного застосунку для розпізнавання і аналізу емоційного забарвлення зображень людини в режимі реального часу. При розробці даного ПЗ було проведено порівняльний аналіз ряду існуючих альтернативних рішень для визначення емоційного стану користувача мережі, призначених для використання у рекламній та інших сферах, визначено сильні й слабкі сторони цих застосунків. Також було проаналізовано ряд засобів для веб-розробки, обґрунтовано вибір бібліотек та фреймворків для реалізації функціональних можливостей у клієнтській та серверній частинах, обґрунтовано вибір бібліотеки для реалізації функції розпізнавання та аналізу зображень користувача в режимі реального часу, визначено систему керування базами даних, призначену для зберігання емоційних даних користувачів, що переглядають вміст веб-сторінок. Даний застосунок розроблено у вигляді веб-додатку, що дозволяє рекламодавцям у ролі адміністратора мати доступ до даних про ставлення користувачів до наданої на сайтах рекламної інформації на основі емоційного аналізу методами штучного інтелекту. Ці дані рекламодавці можуть використовувати як основу для проведення аналітичних досліджень і визначення ефективних рекламних пропозицій у майбутньому. This diploma project is dedicated to the development of a web-application for recognizing and analyzing the emotional colour of human images in real-time. During the development of this project, a comparative review of some existing alternative solutions, which are designed for the use in advertising and other areas for the analysis of an network user's emotional state, was carried out. As a result, the strengths and weaknesses of these applications were identified. Also, several tools for web development was reviewed to substantiate the choice of suitable libraries and frameworks for implementing functionality in client and server parts. The additional analysis was conducted to make the choice of a library for implementing image recognition and analysis of user images in real-time, as well as a database management system intended to store emotional data of users viewing the content of web pages. This application is designed as a web application that allows advertisers as administrators to access data about users' attitudes to advertising information provided on sites based on emotional analysis using artificial intelligence. These data can be used by advertisers as a basis for conducting analytical research and determining effective advertising offers in the future. popup.nrat_date 2025-11-05 Close