Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008269, Article popup.category Бакалаврська робота Title Підсистема розпізнавання та автентифікації облич в системі оплати (AI translated) popup.author Портяний Іван СергійовичPortyanyi Ivan Serhiiovych popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36332 popup.publisher Київ Description Структура та обсяг роботи.Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’ятьох розділів і містить 25 рисунків, 18 таблиць, 1 додаток, 20 джерел. У дипломному проекті реалізовано підсистему розпізнавання та автентифікації обличчя в рамках системи оплати. Метою підсистеми є пришвидшення процесу оплати за рахунок спрощення та полегшення процесу підтвердження платежу. Задачами розробки є створення системи, яка дозволить реєструвати організації-користувачів та надавати їм доступ до функціоналу розпізнавання та автентифікації обличь. Користувачі матимуть можливість додавати своїх клієнтівз їхніми фотокартками, після чого зможуть виконувати автентифікацію обличчя зареєстрованих клієнтів. У розділі загальних положеньописано процес діяльності системи, наведені функціональні діаграми, проведено огляд та аналіз існуючих аналогів до системи, описано призначення, цілі та мета розробки. Розділ інформаційного забезпечення присвячено визначенню наборів вхідних та вихідних даних, описано схеми та структури інформаційних сховищ даних. У розділі математичного забезпечення описано процес розпізнавання та автентифікації обличчя, наведено огляд загальної архітектури та основних шарівзгорткових нейронних мереж. Розділ програмного та технічного забезпечення описує вибрані засоби розробки для даної системи, типи даних, класи, специфікації функцій, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення й сховищ даних. У технологічному розділінаведено інструкцію користувача та наведенорезультати випробувань системи. The structure and scope of this paper. Explanatory note of the graduation project consists of five sections, contains 25 figures, 18 tables, 1 appendix, 20 references. The diploma project implemented the subsystem of face recognition and authentication within the payment system. Aimed at acceleration the payment process by simplifying and facilitating the payment confirmation process. Development tasks are creating a system what will allow the registration of user companies and giving them access to the functionality of face recognition and authentication. Users will be able to add profiles with their customers' photos, and then they can authenticate the faces of their clients. The general provisions describe the process of system activity with functional diagrams, reviews and analyzes the existing analogues, describes the purpose, goal and objectives set of development. The information support section is dedicated to defining input and output datasets, describes schemas and structures of data repositories. The section on mathematical support describes the process of face recognition and authentication, provides an overview of the general architecture and underlying layers of convolutional neural networks. The software and technology section describes the main tools for development the system, the types of data, classes, function specifications, the architecture of software and data repositories are selected and grounded. The technological part contains user guide and results of system testing. popup.nrat_date 2025-11-05 Close