Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008402, Article popup.category Бакалаврська робота Title Рекомендаційна система фільмів з холодним стартом (AI translated) popup.author Братун Андрій ЮрійовичBratun Andrii Yuriiovych popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34633 popup.publisher Київ Description В даній роботі було розроблено рекомендаційну систему фільмів для кінотеатрів на основі статистичних даних, що складається з трьох модулів: модуль для збору даних, модуль побудови моделі та модуль створення рекомендацій. В ході дослідження аналогів було виявлено, що жодна з програм не має в собі подібного функціоналу. Під час розробки системи було розглянуто принципи побудови ансамблів моделей, беггінгу, нейронних мереж, бустингу та деревоподібних моделей. Також було детально проаналізовано область кінематографії. Як наслідок була розроблена програма, яка включає в себе весь потрібний функціонал та модулятивність, що забезпечує легке масштабування на різні проекти, пов’язані з кінематографією. Призначенням програми є підвищення відвідуваності кінотеатрів глядачами, а як наслідок, підвищення прибутку шляхом влучних рекомендацій спеціалізованих конкретно під кожну особистість. In this paper, a movie recommendation system was developed based on statistics consisting of three modules: a data collection module, a model build module, and a recommendation creation module. In the course of the study of analogues it was found that none of the programs has similar functionality. The principles of constructing ensembles of models, bagging, neural networks, boosting, tree models were considered during the system development. The field of cinematography was also analyzed in detail. As a consequence, a program has been developed that includes all the necessary functionality, modularity that provides easy scaling to various projects related to cinematography. The purpose of the program is to increase the attendance of cinemas by the audience, and as a consequence of the increase in profit, through the right recommendations specialized specifically for each individual. popup.nrat_date 2025-11-05 Close