Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008430, Article popup.category Бакалаврська робота Title Інструментальні засоби розпізнавання поведінки людини з використанням сенсорів мобільного телефону (AI translated) popup.author Мовлян Тетяна ВікторівнаMovlyan Tetyana Viktorivna popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36660 popup.publisher Київ Description У роботі розглянуті теоретичні та практичні аспекти розробки програмного продукту для розпізнавання поведінки людини з використанням сенсорів мобільного телефону. Метою роботи є створення мобільного застосунку для виявлення та ідентифікації нетипової поведінки при керуванні транспортним засобом. Для досягнення мети розроблено класифікаційну модель, реалізовано алгоритми фільтрації та класифікації даних, розроблено метод розпізнавання поведінки водія та протестовано застосунок на реальних даних. The paper considers theoretical and practical aspects of software development for recognizing human behavior using mobile phone sensors. The purpose of this work is to create a mobile application for detecting and identifying abnormal driving behavior. To achieve the goal, a classification model was developed, filtering and data classification algorithms were implemented, a method for recognizing driver behavior was developed, and an application was tested on real data. В работе рассмотрены теоретические и практические аспекты разработки программного продукта для распознавания поведения человека с использованием сенсоров мобильного телефона. Целью работы является создание мобильного приложения для обнаружения и идентификации нетипичного поведения при управлении транспортным средством. Для достижения цели разработана классификационная модель, реализованы алгоритмы фильтрации и классификации данных, разработан метод распознавания поведения водителя и протестировано приложение на реальных данных. popup.nrat_date 2025-11-05 Close