Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008462, Article popup.category Бакалаврська робота Title Соціально-аналітичний веб-сервіс для побудови рекомендацій (AI translated) popup.author Пінтак Дмитро ЛьвовичPintak Dmytro Lvovych popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35629 popup.publisher Київ Description Даний дипломний проєкт присвячений створенню веб-сервісу для надання рекомендацій на основі соціальних зв’язків клієнтів, використовуючи дані з соціальних мереж. Вибір теми обумовлений відсутністю наявних рішень, які при побудові рекомендацій використовують соціальні зв’язки клієнтів. Під час роботи виконано порівняльний аналіз наявних рішень для побудови рекомендацій, проаналізовано методи побудови рекомендацій, обґрунтовано вибір технологій та допоміжних бібліотек серверної та клієнтської частин для реалізації даного програмного продукту. Розроблений веб-сервіс надає можливість користувачам надавати персоналізовані рекомендації клієнтам, основуючись на соціальних зв’язках між ними, які отримуються з соціальних мереж. Процес авторизації клієнтів та збір інформації про них відбувається в автоматичному режимі, після їх переадресації з додатків користувачів на сервер системи, з подальшою переадресацією на соціальну мережу. Більшість послуг користувачам надається за допомогою HTTP API або використовуючи веб-інтерфейс. У даному проєкті розроблено: архітектуру серверної та клієнтської частини веб-сервісу, алгоритм збору інформації з соціальних мереж, алгоритм побудови зв’язків між клієнтами та алгоритм побудови рекомендацій, графічні елементи та дизайн веб-сторінок. This diploma project is dedicated to the creation of a web service for providing recommendations based on social connections of clients, using data from social networks. The choice of topic is due to the lack of existing solutions that use the social connections of clients when building recommendations. During the work the comparative analysis of the available decisions for construction of recommendations is executed, the methods of construction of recommendations are analyzed, the choice of technologies and auxiliary libraries of server and client parts for realization of the given software product is substantiated. The developed web service allows users to provide personalized recommendations to customers, based on the social connections between them, which are obtained from social networks. The process of authorizing clients and collecting information about them is automatic, after their redirection from user applications to the system server, followed by redirection to the social network. Most services are provided to users using the HTTP API or using a web interface. This project has developed: the architecture of the server and client part of the web service, the algorithm for collecting information from social networks, the algorithm for building relationships between clients and the algorithm for building recommendations, graphics and design of web pages. popup.nrat_date 2025-11-05 Close