Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008476, Article popup.category Бакалаврська робота Title Аналіз характеристик даних, що збираються з відібраних джерел науково–технічної інформації (AI translated) popup.author Квасницький Роман ІгровичKvasnytskyi Roman Ihrovych popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36713 popup.publisher Київ Description Дана робота присвячена розробці аналітичної платформи для аналізу науково-технічної літератури. Метою роботи є аналіз застосунків-конкурентів й розробка з подальшим впровадженням власної системи, в якій відсутні недоліки аналогів. В ході роботи було вирішено наступні задачі: 1. Провести аналіз застосунків-конкурентів. 2. Визначити засоби розробки для створення аналітичної платформи. 3. Здійснити проєктний аналіз і розробити каркас застосунку. 4. Забезпечити безперебійну роботу платформи. В роботі було використано платформу JVM, для якої розробка здійснювалась засобами мови програмування Java. This thesis is devoted to development of an analytical platform for scientific literature. The purpose of the work is to examine existing analogues of such system, design and develop own solution without disadvantages of analogues. In order to achieve this goal several tasks were solved: 1. Analyze existing analogues. 2. Define tools for development of an analytical platform. 3. Design and implement application framework. 4. Ensure uninterrupted operation of the platform. The JVM platform was used in the work, for which the development was carried out by means of Java programming language. Данная работа посвящена разработке аналитической платформы для анализа научно-технической литературы. Целью работы является анализ приложений-конкурентов и разработка с дальнейшей эксплуатацией сообственной системы, в которой отсутствуют недостатки аналогов. В работе было решено следующие задачи: 1. Провести анализ аналогов 2. Определить средства разработки для создания аналитической платформы 3. Спроектировать и разработать приложение 4. Обеспечить бесперебойную работу системы В работы было использовано платформу JVM, для которой разработка велась на языке программирования Java. popup.nrat_date 2025-11-05 Close