Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008490, Article popup.category Бакалаврська робота Title Корпоративні сховища даних на базі Oracle Data Integrator (AI translated) popup.author Сетрина Вікторія ВікторівнаSetryna Viktoriya Viktorivna popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35033 popup.publisher Київ Description Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (52 с., 13 рис. 3 табл., 2 додатки). Об’єкт розробки – створення ЕТЛ процесу завантаження даних за типом slowly change dimension type 2 при побудові корпоративного сховища даних. ЕТЛ процес дозволяє: здійснювати завантаження даних з реляційних СУБД до сховища даних. Це універсальних механізм, який включає в себе як первине так и інкрементальне наповнення сховища даних. В якості бази даних використовувалась Oracle В ході розробки: − Розроблено алгоритм завантаження даних; − сформульовані вимоги до первинного ті інкрементального завантаження незалежно від типів даних; − розроблено алгоритм маркування записів ( нові, змінені, удалені, повернуті записи) ; − розроблена структура СУБД Oracle; − розроблено алгоритм оптимізації та швидкодії ЕТЛ процесу; Упровадження цієї системи в побудову корпоративного сховища даних, дасть змогу швидко ті оптимально побудувати сховище даних, забезпечити аналітиків та користувачів репортами для покращення умов ведення бізнесу. Qualification work includes an explanatory note (52 p., 13 Fig. 3 tab., 2 annexes). The development object is the creation of the ETL data loading process of the slowly change dimension type 2 type when building the corporate data warehouse. The ETL process allows you to load data from a relational DBMS into a data warehouse. This is a universal mechanism that includes both primary and incremental filling of data storage. Oracle was used as a database. During development: − Developed data loading algorithm; − formulated requirements for the primary incremental loading, regardless of data types; − developed an algorithm for marking records (new, modified, deleted, returned records); − The structure of the Oracle DBMS has been developed; − an algorithm for optimization and speed of the ETL process has been developed; The implementation of this system in the construction of a corporate data warehouse will quickly make it possible to optimally build a data warehouse, provide analysts and users with reports to improve business conditions. popup.nrat_date 2025-11-05 Close