Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008599, Article popup.category Бакалаврська робота Title Автоматизована біометрична система для забору крові (AI translated) popup.author Гребень Ілля ЄвгеновичHreben Illya Yevhenovych popup.publication 01-01-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34453 popup.publisher Київ Description У дипломному проекті були розглянуті сучасні методи біометричної ідентифікації для автоматизованої системи забору крові. Основою автоматизованої системи для забору крові з ідентифікацією пацієнта послужив датчик фотоплетизмограми. Проект містить два розділи: конструкторський та технологічний. Він викладений на 103 сторінках та містить 55 рисунків, 12 таблиць, 15 формул, 3 додатки та 52 літературних джерел. В конструкторському розділі були описані показники крові людини, етапи при проведені аналізу крові та основні помилки при заборі капілярної крові. Описана актуальність розробленої автоматизованої системи для забору крові з біометричною ідентифікацією пацієнта за плетизмограмою та розроблена класифікація методів біометричної ідентифікації пацієнта. Був обраний метод ідентифікації пацієнта за плетизмограмою через описані переваги цього методу. Була розроблена структурно-функціональна блок- схема приладу, описана робота забору крові та ідентифікації пацієнта. Також був проведений аналіз існуючих патентів і аналогів систем ідентифікації людини. Була розроблена елемента база, а також електрична схема приладу для забору крові і ідентифікації пацієнта. Для коректної роботі системи був написаний програмний код для виділення ітерацій пульсових хвиль фотоплетизмограми. Також у даному розділі був розроблений загальний вигляд системи для подальшого розгляду. У технологічному розділі були розроблені структурна та технологічна схеми складу автоматизованої системи для забору крові і ідентифікації пацієнта за фотоплетизмограмою. Були проведені розрахунки на технологічність приладу та точність складальних робіт, перелік вузлів, складальних робіт та вузлів системи. А також розроблено складальне креслення системи та повірка датчику плетизмограми. The graduation project considered modern methods of biometric identification for an automated blood sampling system. The basis of an automated blood sampling system with patient identification was the photoplethysmogram sensor. The project contains two sections: design and technology. It is presented on 79 pages and contains 55 figures, 12 tables, 15 formulas, 3 appendices and 52 literary sources. In the design section, human blood counts, stages during a blood test, and major errors in capillary blood sampling were described. The relevance of the developed automated system for blood sampling with biometric identification of the patient with plethysmogram is described and a classification of the methods of biometric identification of the patient is developed. A method for identifying a patient with plethysmogram was chosen through the advantages of this method are described. A structural and functional block diagram of the device was developed, the work of blood sampling and patient identification was described. An analysis was also made of existing patents and analogues of human identification systems. An element base was developed, as well as an electrical circuit of the device for blood sampling and patient identification. For the correct operation of the system, program code was written to distinguish iterations of pulse waves of the photoplethysmogram. Also, in this section, a general view of the system was developed for further consideration. In the technological section, a structural and technological scheme was developed for the composition of an automated system for blood sampling and patient identification with photoplethysmogram. Calculations were made on the manufacturability of the device and the accuracy of assembly work, a list of nodes, assembly work and system nodes. And also, an assembly drawing of the system and calibration of the plethysmogram sensor were developed. popup.nrat_date 2025-11-05 Close