Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008707, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система ідентифікаціі та трекінгу об’єктів за допомогою камер відеоспостереження (AI translated) popup.author Полюга Дмитро СергійовичPoliuha Dmytro Serhiiovych popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36681 popup.publisher Київ Description Мета роботи: розробити систему, що вирішить проблему трекінгу автотранспорту за допомогою ідентифікації номерних знаків через камери відеоспостереження для контролю доступу та аналізу трафіку. Проаналізовано наявні програмні рішення, виділено їх переваги та недоліки та сформульовано вимоги і задачі, яким повинна відповідати система. Функціонал системи розбито на підсистеми. Обґрунтовано доцільне використання кожного з підмодулів. Спроектовано та реалізовано багаторівневу архітектуру взаємодії всіх компонентів в рамках цілісної системи, що дозволяє легко розширювати та масштабувати систему, а також швидко замінити будь-яку з підсистем у разі необхідності. Purpose: to develop a system that will solve the problem of vehicle tracking by identifying license plates through video surveillance cameras to control access and traffic analysis. The existing software solutions are analyzed, their advantages and disadvantages are highlighted and the requirements and tasks to be met by the system are formulated. The functionality of the system is divided into subsystems. The expedient use of each of the submodules is substantiated. A multi-level architecture of interaction of all components within the system is designed and implemented, which allows to easily expand and scale the system, as well as to quickly replace any of the subsystems if necessary. Цель работы: разработать систему, решить проблему трекинга автотранспорта с помощью идентификации номерных знаков через камеры видеонаблюдения для контроля доступа и анализа трафика. Проанализированы имеющиеся программные решения, выделены их преимущества и недостатки и сформулированы требования и задачи, которым должна соответствовать система. Функционал системы разбиты на подсистемы. Обоснованно целесообразно использование каждого из подмодулей. Спроектировано и реализовано многоуровневую архитектуру взаимодействия всех компонентов в рамках целостной системы, позволяющей легко расширять и масштабировать систему, а также быстро заменить любую из подсистем в случае необходимости. popup.nrat_date 2025-11-05 Close