Search academic texts

Information × Registration Number 2120U008792, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система сліпого відновлення зображень за допомогою нейронних мереж (AI translated) popup.author Малиняк Володимир ВолодимировичMalynyak Volodymyr Volodymyrovych popup.publication 01-06-2020 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34410 popup.publisher Київ Description Дипломний проєкт складається зі вступу, шести розділів, висновків, 2 додатків. Загальний об’єм пояснювальної записки становить 79 сторінок, 43 рисунків, перелік посилань. В ході виконання дипломного проєкту була розроблена система об'єктом розробки якої є модуль програмного забезпечення інформаційної системи сліпого відновлення зображень із допомогою нейронних мереж. Мета роботи - розробка програмного забезпечення інформаційної системи для відновлення цифрових зображень незалежно від їх походження із допомогою обчислювальних систем типу нейронна мережа. Ключовою особливістю системи є можливість створення необмеженої кількості даних для калібрації систем відновлення зображень на основі симуляції штучних даних із застосуванням реалістичної моделі шуму і моделюванням внутрішніх процесів обробки цифрових камер. Представлена система може бути використана як окреме ПЗ для візуального покращення окремих фотографій ,так і у складі процесу формування цифрового зображення у камерах , незалежно від їх виду, архітектури, сенсора. Тому, розробка представляє цінність для компаній виробників у вигляді додаткового, націленого на результат підходу у відновлені і покращені зображень зробленими їхніми пристроями. Для демонстрації роботи системи були проведені тести у хмарній платформі Google Colab. Thesis consists of an introduction, six sections, conclusions, 2 appendices. The total volume of the explanatory note is 79 pages, 43 figures, a list of references. In the course of the thesis a system was developed, the object of development of which is a module of software information system for blind image reconstruction using neural networks. The purpose of the work - the development of software information system for the recovery of digital images, regardless of their origin, using computer systems such as neural networks. A key feature of the system is the ability to create an unlimited amount of data for calibration of image recovery systems based on simulation of artificial data using a realistic noise model and modeling of internal processing pipeline of digital cameras. The presented system can be used as a separate software for visual enhancement of individual photos, and as part of the process of forming a digital image in the cameras, regardless of their type, architecture, sensor. Therefore, the development represents a value for the manufacturing companies in the form of an additional, result-oriented approach to restoring and improving the images taken by their devices. Tests were performed on the Google Colab cloud platform to demonstrate the system's performance. popup.nrat_date 2025-11-05 Close