Search academic texts

Information × Registration Number 2120U009253, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title TELETRAFFIC MODEL BASED ON HE2/H2/1 SYSTEMS WITH ORDINARY AND WITH SHIFTED INPUT DISTRIBUTIONS popup.author Тарасов В. Н.Бахарева Н. Ф.Tarasov V. N.Bakhareva N. F. popup.publication 22-12-2020 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/218331 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглянуто задачу виведення рішення для середнього часу очікування в черзі у замкнутій формі для звичайної системи з гіперерлангівськими і гіперекспонеційними вхідними розподілами другого порядку і системи зі зсунутими г гіперерлангівськими і гіперекспонеційними вхідними розподілами.Мета роботи. Отримання рішення для основної характеристики системи – середнього часу очікування вимог у черзі для двох систем масового обслуговування типу G/G/1.Метод. Для вирішення поставленого завдання був використаний класичний метод спектрального розкладання рішення інтегрального рівняння Ліндлі. Цей метод дозволяє отримати рішення для середнього часу очікування для розглянутих систем у замкнутій формі. Метод спектрального розкладання рішення інтегрального рівняння Ліндлі грає важливу роль в теорії систем G/G/1. Для практичного застосування отриманих результатів було використано відомий метод моментів теорії ймовірностей.Результати. Вперше отримано спектральне розкладання рішення інтегрального рівняння Линдли для двох систем, за допомогою якого виведено розрахунковий вираз для середнього часу очікування в черзі у замкнутій формі. Такий підхід дозволяє розрахувати середній час очікування для зазначених систем у математичних пакетах для широкого діапазону зміни параметрів трафіку. Усі інші характеристики систем є похідними від середнього часу очікування.Висновки. Показано, що гіперерлангівський закон розподілу другого порядку, як і гіперекспонеційний є трипараметричним, може визначатися як двома першими моментами, так і трьома першими моментами. Вибір такого закону розподілу ймовірностей обумовлений тим, що його коефіцієнт варіації охоплює більш широкий діапазон, ніж у гіперекспонеційнего розподілу. Для зсунутих гіперерлангівського і гіперекспонеційнего законів розподілів коефіцієнти варіацій зменшуються і охоплюють ще більш широкий діапазон, ніж у звичайних розподілів. Введення зсунутих в часі розподілів розширює сферу застосування систем масового обслуговування з урахуванням відомого факту з теорії масового обслуговування, що середній час очікування пов'язаний з коефіцієнтами варіацій інтервалів надходжень і часу обслуговування квадратичною залежністю. Метод спектрального розкладання рішення інтегрального рівняння Ліндли для системи масового обслуговування з гіперерлангівськими і гіперекспонеційними вхідними розподілами другого порядку дозволяє отримати рішення в замкнутій формі і це рішення публікується вперше. Отримане рішення доповнює і розширює відому формулу теорії масового обслуговування для середнього часу очікування вимог в черзі для системи масового обслуговування типу G/G/1.  popup.nrat_date 2026-02-09 Close