Search academic texts

Information × Registration Number 2121U001025, Article popup.category Тези Title Quantitative dependencies <unk> structure of a substance <unk> distribution characteristics in two-phase and nanodisperse systems Quantitative <unk> structure of substance <unk> partition characteristics<unk> relationships in two-phase and nanodisperse systems (AI translated) popup.author Марков Вадим ВікторовичMarkov Vadym Viktorovych popup.publication 26-04-2021 popup.source_user Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна popup.source https://ekhnuir.karazin.ua/handle/123456789/16074 popup.publisher Харків : Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна Description Проаналізовано існуючі моделі для прогнозування фізико-хімічних властивостей речовин. За допомогою лінійних залежностей вільних енергій сольватації охарактеризовано вплив модифікаторів рухомої фази на утримування аналітів. Зміна коефіцієнтів моделі при варіюванні складу системи добре узгоджується зі зміною її фізико-хімічних властивостей. Визначено найбільш придатні для вирішення даного завдання методи відбору дескрипторів. Генетичний алгоритм і метод повного перебору оптимізовані для відбору дескрипторів і створення мультіпараметріческіх залежностей «структура – утримування –властивість». Побудовано моделі для передбачення розподілу органічних речовин в двофазних і міцелярних системах і моделювання хроматографічного утримування. Дані моделі є універсальними, тобто можуть бути використані для прогнозування поведінки речовин в системах різних типів. Створені моделі не поступаються класичним лінійним залежностям енергій сольватації, проте засновані на неемпіричних дескрипторах. Запропонована модель валідована шляхом прогнозування розподілу карбонових кислот в системі «вода – міцелярна псевдофаза ДСН», крос-валідацією, моделюванням констант розподілу незалежного набору речовин. Передбачені константи розподілу добре відповідають визначеним експериментально. popup.nrat_date 2026-04-13 Close