Search academic texts

Information × Registration Number 2121U001100, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Катрич Дар’я Сергіївна popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56740 popup.publisher Київ Description У цьому дослідженні було проведено загальний огляд методів кластеризації, особливо приділяючи увагу методу вбудованої глибокої кластеризації (DEC) та методу к-середніх (k-means clustering). Для методу DEC визначено параметризоване нелінійне відображення з простору даних Х в більш низькорозмірний простір ознак Z, де оптимізовано мету кластеризації. В даній роботі використовується стохастичний градієнтний спуск (SGD) шляхом зворотнього розповсюдження на об’єкті кластеризації для вивчення відображення, яке параметризується глибокою нейронною мережею. У методі к-середніх оптимізовано стандартний метод використанням формул середнього та медіани. Для визначення кількості кластерів застосовано метод «ліктів» (Elbow method). На основі даних методів зроблено порівняльний аналіз результатів кластеризації. popup.nrat_date 2025-01-29 Close