Search academic texts

Information × Registration Number 2121U003751, Article popup.category Master thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84151 popup.publisher Сумський державний університет Description Розглядається задача розпізнаанням електроміографічних біосигналів м’язів передплеччя руки для керування протезом кінцівок руки. Інформа-ційнийм синтез системи керування протезом кінцівок руки з неінвазивною системою зчитування біосигналів здійснюється шляхлм інформаційно-екстремального машинного навчання, основою якого є максимізація інфо-рмаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як параметри оп-тимізації розглядаються контрольні допуски на ознаки розпізнавання, а як критерій оптимізації параметрів машинного навчання – модифікована ін-формаційна міра Кульбака. Програмна реалізація алгоритму машинного-навчання виконана на мові Python. popup.nrat_date 2025-05-12 Close