1 documents found
Information × Registration Number 2121U004368, Article popup.category Master thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85064 popup.publisher Сумський державний університет Description У роботі проведено дослідження ефективності застосування вейвлетперетворень для прогнозування UX-індексу, основного показника українського фондового ринку. Основною метою роботи є виконання прогнозування UX-індексу методами вейвлет-аналізу для отримання високоякісних результатів. Базовими методами для дослідження є R/S-аналіз, вейвлет-перетворення сімейства Добеші, ARIMA-модель, що були реалізовані за допомогою програмних продуктів: MatLab та Statistica. The paper examines the study of the effectiveness of wavelet transforms for forecasting the UX-index, the main indicator of the Ukrainian stock market. The main purpose of the work is to perform prediction of the UX-index by wavelet analysis methods to obtain high-quality results. The basic methods for the study are R /S-analysis, wavelet transform of the Dobeshi family, ARIMA-model, which were implemented using software products: MatLab та Statistica. popup.nrat_date 2025-05-12 Close
Article
Master thesis
:
published. 2021-01-01;
Сумський державний університет, 2121U004368
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-22
