Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007175, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система для визначення важливості інформаційних впливів на формування ринкового курсу криптовалют (AI translated) popup.author Батейко Едуард АнатолійовичBateiko Eduard Anatoliiovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45171 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 153., 15 табл., 60 рис., 2 дод. та 49 джерел. У роботі проведено дослідження формування криптовалютного ринку та основоположні чинники які впливають на формування. Досліджено різні методи визначення важливості чинників та моделі машинного навчання для такого роду задач. Виділено найважливіші впливи спираючись на роботу моделей машинного навчання. Метою даною роботи побудувати систему для аналізу та прогнозу криптовалютного ринку. Об’єктом дослідження стали часові ряди криптовалюти та об’ємів запитів в пошукову систему Google. Та значення інформаційних запитів для формування курсу біткоїн. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання, методи визначення важливості регресорів для моделей. Thesis: 153., 15 tables., 60 fig., 2 add. and 49 sources. The study of the formation of the cryptocurrency market and the fundamental factors influencing the formation. Various methods for determining the importance of factors and models of machine learning for such tasks have been studied. The most important influences based on the work of machine learning models are highlighted. The purpose of this work is to build a system for analysis and forecast of the cryptocurrency market. The object of the study was the time series of cryptocurrency and the volume of queries to the Google search engine. And the importance of information requests for the formation of the bitcoin exchange rate. The subject of the study were mathematical methods of machine learning, methods for determining the importance of regressors for these models. popup.nrat_date 2025-11-05 Close