Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007242, Article popup.category Бакалаврська робота Title Теоретико-ігровий підхід в задачі вибору локації (AI translated) popup.author Бреженко Нікіта СергійовичBrezhenko Nikita Serhiiovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43898 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 101 с., 16 рис., 9 табл., 2 додатки, 12 джерел Об’єкт дослідження – теоретико-ігровий підхід в задачі вибору локації, математичні специфікації локаійної задачі Предмет дослідження – практичне використання постулатів теорії ігор в економіці, маркетингі, урбаністиці, бізнесі Мета роботи – розробити програмний продукт, який дозволяє ознайомитись із прикладом класичної задачі вибору локації, освоїти теоретико-ігровий підхід до її розв’язання Актуальність – сучасні прикладення теорії ігор в задачі вибору локації Проведено дослідження історії виникнення задачі вибору локації, сучасних практичних прикладень та специфікацій. Шлях подальшого розвитку предмету дослідження – ускладнення задачі, шляхом додавання вагів до вершин, ребер та оптимізація роботи алгоритму для графів з безліччю ребер. Diploma work: 101 p., 16 fig., 9 tabl., 2 appendixes, 12 sources. The theme – location choice problem in game theory The object of study - game-theoretic approach in the problem of location selection, mathematical specifications of the location problem Subject of research - practical use of the postulates of game theory in economics, marketing, urban planning, business Purpose – to develop a software product that allows to get acquainted with the example of the classical problem of location selection, to master the theoretical- game approach to its solution Actuality - modern applications of game theory in the problem of location selection A study of the history of the problem of location selection, modern practical applications and specifications. The way of further development of the subject of research is to complicate the problem by adding weights to the vertices, edges and optimizing the algorithm for graphs with many edges. popup.nrat_date 2025-11-05 Close