Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007367, Article popup.category Бакалаврська робота Title Інтелектуальний аналіз щоденних новин для прогнозування індексів фінансового ринку (AI translated) popup.author Мельник Олексій РуслановичMelnyk Oleksii Ruslanovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45313 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 117 с., 40 рис., 6 табл., 2 додатки, 36 джерел. Об’єкт дослідження – нестаціонарні фінансові процеси, обробка тексту, прогнозування індексів фінансового ринку. Предмет дослідження – фінансові індекси на фондовому ринку, які зазнають значних впливів зовнішньої інформації, пов'язаної щоденними новинами. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, реалізувати програмний продукт для прогнозування росту фінансових індексів на основі щоденних новин. Методи дослідження – методи машинного навчання: класифікатори, нейронні мережі. Актуальність – задача прогнозування фінансових індексів може примножити прибуток компанії або зацікавлених осіб. Такі системи мають значний попит та може бути використані в аналітичних компаніях або в особистих цілях. Результат роботи - було створено і протестовано систему прогнозування фінансових індексів за допомогою щоденних новин. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання більшої кількості новин для прогнозування, створення автономної трейдингової системи в мережі Інтернет, оптимізація алгоритмів, пошук інших моделей. Bachelor thesis: 117 p., 40 fig., 6 tabl. , 2 append., 36 sources. The object of research is the text analysis and forecasting financial index. The subject of research is the methods of machine learning, time series The purpose of the work is to analyze the subject of research and implement the software product to forecast financial index by daily news. Research methods are machine learning methods: classifiers, neural network. Relevance the task for forecasting the financial index by daily news can increase the revenue of companies or individuals. These systems have good demand. The result of the work is a system for forecasting the financial index by the daily news. Ways to further develop the research subject are the use of more daily news, creating the autonomous trading system on the Internet, optimising the algorithms, and searching the new models. popup.nrat_date 2025-11-05 Close