Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007415, Article popup.category Бакалаврська робота Title Algorithm for assessing the quality of ECG-signal filtering (AI translated) popup.author Купрієнко Софія ПетрівнаKupriienko Sofiya Petrivna popup.publication 01-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43692 popup.publisher Київ Description Обсяг дипломної роботи 66 сторінок, в якому міститься 14 таблиць, 29 ілюстрацій. Загалом опрацьовано 21 джерело. Актуальність: Розробка програм для автоматичної обробки та аналізу ЕКГ є важливим інструментом, що скорочував би час постановки діагнозу. Проте для такого аналізу ЕКГ-сигнали повинні бути відфільтровані від різних шумів та артефактів, бо при їх наявності може реєструватися випадковий, невідомий апріорі частотний спектр, що може перекривати спектр корисного ЕКГ-сигналу, тому його видалення без спотворення бажаного сигналу є серйозною проблемою, яка актуалізує розробку методів фільтрації та оцінку їх якості. Мета: Розробка алгоритму для оцінки якості фільтрації ЕКГ-сигналу. Завдання: 1. Вивчення, аналіз та можливі способи зменшення перешкод при реєстрації. 2. Огляд відомих способів фільтрації ЕКГ-сигналу, порівняння ефективності. 3. Вибір критеріїв для оцінки ефективності роботи фільтрів. 4. Моделювання необхідних для аналізу сигналів (наближений до реального ЕКГ-сигнал, сигнал з мітками ділянок ЕКГ-сигналу, моделювання перешкод). 5. Моделювання в програмному середовищі LabView алгоритму. 6. Формування матриць ефективності та їх аналіз. Thesis consists of 66 pages, which contains 14 tables, 29 illustrations. A total of 21 sources were processed. The development of programs for automatic processing and analysis of ECG is an important tool that would reduce the time of diagnosis. However, for such an ECG analysis, the signals must be filtered from various noises and artifacts, because if they are present, a random, a priori unknown frequency spectrum can be registered, which may overlap the spectrum of the useful ECG-signal, so its removal without distorting the desired signal is a serious filtration methods and evaluation of their quality. Objective: Development of an algorithm for assessing the quality of ECG-signal filtering. Task: 1. Study, analysis and possible ways to reduce barriers to registration. 2. Review of known methods of ECG-signal filtering, comparison of efficiency. 3. Selection of criteria for evaluating the effectiveness of filters. 4. Modeling of the signals necessary for the analysis (the signal close to a real ECG, a signal with marks of sites of an ECG-signal, modeling of interferences). 6. Formation of efficiency matrices and their analysis.5. Simulation in the software environment of the LabView algorithm popup.nrat_date 2025-11-05 Close