Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007417, Article popup.category Бакалаврська робота Title Methods for Improving the Effectiveness of Phishing Resistance (AI translated) popup.author Брікс Олексій ВіталійовичBriks Oleksii Vitaliiovych popup.publication 16-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47588 popup.publisher Київ Description Робота складається з 3 розділів, містить 8 ілюстрацій, 13 таблиць, 14 літературних посилань, обсяг роботи - 63 сторінок. Завданням роботи є аналіз актуальних методів фішингу, оцінка ефективності засобів розпізнавання фішингу та підвищення результативності таких розпізнавань. Мета цієї дипломної роботи полягає в покращені актуальних методів розпізнавання фішингу та створенні власного застосунку на основі результатів проведених експерементів. Об’єктом дослідження є фішинг як явище, його методи, наслідки та засоби протидії. Предметом дослідження є ефективність інструментів для розпізнавання фішингу в різних умовах. Актуальність роботи обумовлена тим, що в наш час, особливо під час пандемії COVID-19, спостерігається значний приріст фішингових атак. Методами дослідження є аналіз інформаційних джерел, публікацій за темою дослідження та експериментальні дослідження із використанням сучасного програмного забезпечення. Наукова новизна обумовлена виявленням недоліків існуючих застосунків з перевірки посилань шляхом аналізу. Практичне застосування полягає в тому, що розроблений застосунок може бути використаним для щоденних швидких та якісних перевірок посилань і, як наслідок, підвищення безпеки персональних даних. The work consists of 3 sections, contains 8 illustrations, 13 tables, 13 literary references, volume of work - 63 pages. The task of the work is to analyze current phishing methods, evaluate the effectiveness of phishing recognition tools and improve the effectiveness of such identifications. The purpose of this thesis is to improve the current methods of phishing recognition and create your own application based on the results of experiments. The object of research is phishing as a phenomenon, its methods, consequences and means of counteraction. The subject of the study is the effectiveness of tools for phishing recognition in different conditions. The urgency of the work is due to the fact that nowadays, especially during the pandemic COVID-19, there is a significant increase in phishing attacks. Research methods are the analysis of information sources, publications on the research topic and experimental research using modern software. The scientific novelty is due to the identification of shortcomings of existing applications for checking links by analysis. The practical application is that the developed application can be used for daily fast and high-quality checks of links and, as a result, increase the security of personal data. popup.nrat_date 2025-11-05 Close