Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007457, Article popup.category Бакалаврська робота Title Виявлення дефектів електронних модулів за допомогою згорткової нейронної мережі (AI translated) popup.author Клюско Володимир ЮрійовичKliusko Volodymyr Yuriiovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43599 popup.publisher Київ Description Дипломний проект присвячено вирішенню задачі контролю на наявність дефектів, які можуть виникати в процесі виробництва та реалізації електронних модулів. В процесі роботи виконано аналіз існуючих типів дефектів друкованих плат та компонентів електронного модуля. Розглянуто сучасні методи контролю перевірки наявності радіоелементів на платі та виявлення їх дефектів. Проведено пошук та аналіз наявних наборів даних для навчання штучних нейронних мереж. Синтезовано та навчено згорткову нейронну мережу, яка здатна виявляти компоненти на платі та порівнювати їх із еталонами. The thesis project is dedicated to the solution of the problem of control of defects which may arise during the production and implementation of electronic modules. During the work, an analysis of existing types of defects of printed circuit boards and components of the electronic module was carried out. Modern methods of control of presence of radio elements on PCB and identification thereof were considered. The search and analysis of available datasets for training of artificial neural networks were carried out. A convolutional neural network were synthesized and trained, which is able to detect components on the PCB and compare them with standards. popup.nrat_date 2025-11-05 Close