Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007466, Article popup.category Бакалаврська робота Title Мобільний додаток для покращення психічного стану користувача (AI translated) popup.author Сергєєв Ігор ОлеговичSerhieiev Ihor Olehovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42799 popup.publisher Київ Description В бакалаврській роботі розглянуто і проаналізовано алгоритм для визначення емоційних станів людини. Проведено огляд методів роботи з емоціями людини та їх аналізу. Для реалізації системи було обрано згорткові нейронні мережі та було сформовано план експерименту для збору даних для навчання. Було реалізовано модулі системи, що дозволяють визначити емоційний стан людини. Було проаналізовано якість роботи побудованої системи. Модулі системи реалізовані з використанням мови програмування Java та фреймворку Keras, побудований програмний продукт являє собою мобільний додаток для операційної системи Android. Результати свідчать про доцільність проведення подальшої роботи з покращення роботи системи для отримання точності роботи достатньої для практичного застосування. The algorithm for determining human emotional states is considered and analyzed in the work. A review of methods of working with human emotions and their analysis is presented. To implement the system, convolutional neural networks were selected and an experimental plan was formed to collect data for training. Modules of the system were implemented to determine a person’s emotional state. The quality of the constructed system was analyzed. The system modules are implemented using the Java programming language and the Keras framework, the built software product is a mobile application for the Android operating system. The results indicate the feasibility of further work to improve the system to obtain the accuracy of sufficient work for practical application. popup.nrat_date 2025-11-05 Close