Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007596, Article popup.category Бакалаврська робота Title Information-Analytical System for Analysis of Quality Forecasting of Time Series of Different Nature (AI translated) popup.author Красножон Катерина ГригорівнаKrasnozhon Kateryna Hryhorivna popup.publication 01-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47223 popup.publisher Київ Description Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 14 рисунків, 6 таблиць, 1 додатку, 19 джерел. Дипломний проєкт присвячений розробці комплексу задач аналізу якості прогнозування часових рядів різної природи. Ціллю розробки є покращення вибору методу прогнозування на основі аналізу якості прогнозування для конкретного часового ряду, завдяки збору набору оцінок методів прогнозування, та побудові моделі оцінки якості методів прогнозування. У розділі інформаційного забезпечення було наведено перелік вхідних та вихідних даних системи, зазначено їх структуру, формат та головне призначення під час роботи з програмним продуктом. Розділ математичного забезпечення присвячений наведенню та опису математичної та змістовної постановок задачі розробки. Додатково наводиться обгрунтування використання обраних методів реалізації в системі. У розділі програмного забезпечення описуються засоби розробки системи, та наводиться янісний опис архітектури програмного продукту, у вигляді діаграми класів, компонентів та послідовності. У технологічному розділі біло описано керівництво користувача та тестові сценарії, що детально описують передумови виконання певних функцій програми, та очікувані результати. The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 14 figures, 6 tables, 1 appendix, 19 sources. The diploma project is devoted to the analysis of the quality of forecasting time series with different nature. The aim of the development is to improve the selection of forecasting method based on the analysis of forecasting quality for a specific time series, by collecting a set of metrics of forecasting methods, and building a model for assessing the quality of forecasting methods. The information support section provided a list of input and output data of the system, their structure, format and main purpose while working with the software product. The section of mathematical support is devoted to the guidance and description of mathematical and meaningful statements of the development problem. Additionally, the justification for the use of selected methods of implementation in the system is described. The software section describes the tools for developing the system, and provides a clear description of the architecture of the software product, through a diagram of classes, components and sequences. The technology section describes the user guidance and test scenarios, which describe in detail the prerequisites for performing certain functions of the program, and the expected results. popup.nrat_date 2025-11-05 Close