Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007743, Article popup.category Бакалаврська робота Title Порівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалют (AI translated) popup.author Радіо Ольга ВолодимирівнаRadio Olha Volodymyrivna popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44813 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 96 с., 34 рис., 10 табл., 2 додатки, 13 джерел. У даній роботі досліджується задача аналізу методів прогнозування курсу криптовалют за допомогою метода множинної лінійної регресії, регресійної моделі ARIMA, нейронної мережі LSTM. Мета роботи – проаналізувати існуючі методи прогнозування та застосувати їх на реальних даних. Об’єкт дослідження – показники криптовалюти Bitcoin з 2016-го року по 2021-й рік, а саме ринкова ціна, об’єм біржової торгівлі, загальна швидкість хешування, кількість транзакцій за день. Предмет дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют. Результатом роботи є програмній продукт виконаний мовою програмування Python в середовищі розробки PyCharm. Побудовано прогноз ринкової ціни криптовалюти Bitcoin на період до кінця 2021-го року. Bachelor thesis: 96 p., 34 fig., 10 tab., 2 appendixes, 13 references. The work deals with the problem of analysis of cryptocurrency rate forecasting methods using multiple linear regression, ARIMA regression models, LSTM neural network. The purpose of the work is to analyze the existing forecasting methods and implement them to real data. Object of study – Bitcoin cryptocurrency metrics from 2016 to 2021, namely market price, exchange trade volume, total hash rate and confirmed transactions per day. Object of the research – methods of forecasting the cryptocurrency rate. The result is a software product written in the Python programming language in the PyCharm development environment. The forecast of the market price of the cryptocurrency Bitcoin for the period until the end of 2021 has been built. popup.nrat_date 2025-11-05 Close