Search academic texts

Information × Registration Number 2121U007897, Article popup.category Бакалаврська робота Title Використання математичних обчислень штучного інтелекту на основі нейромережі та класифікатора Байеса для спортивного прогнозування. Побудова веб – інтерфейсу та мобільного додатку для взаємодії користувачів з системою (AI translated) popup.author Головачук Станіслав ВасильовичHolovachuk Stanislav Vasylovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44195 popup.publisher Київ Description Випускна робота бакалавра складається з веб-системи «Спортивне прогнозування технологіями штучного інтелекту» та пояснювальної записки. Пояснювальну записку до випускної роботи бакалавра виконано на 104 аркушах, вона містить перелік посилань на використанi джерела з 20 найменувань. У роботi наведено 47 рисунків та 6 таблиць. Основною метою роботи є розробка системи «Спортивне прогнозування технологіями штучного інтелекту», яка дозволить користувачам проводити аналіз статистичних даних та визначати результати в прикладній області змодельованого процесу віртуальних спортивних подій. Засобами виконання роботи стали: RUP методологія, об’єктно-орієнтований підхід проектування, програмування застосунків мовою Java, розробка веб-інтерфейсу та мобільного додатку інструментами розмітки. В результаті розроблено додаток, який може бути використаний статистиками, які бажають виконувати аналіз прогнозуючої моделі – дослідницьке призначення. Також, додаток може бути використаний як програмний продукт для моделювання спортивних процесів – практичне призначення. The bachelor's thesis consists of a web system "Sports forecasting with artificial intelligence technologies" and an explanatory note. The explanatory note to the bachelor's thesis is made on 104 sheets, it contains a list of references to the sources used with 20 titles. The work contains 47 figures and 6 tables. The main purpose of the work is to develop a system "Sports forecasting with artificial intelligence technologies", which will allow users to analyze statistics and calculate predictive results in the applied field of sporting events. The tools are: RUP methodology, object-oriented design approach, Java application programming, web interface and mobile application development with markup tools. As a result, an application has been developed that can be used by statisticians who wish to perform an analysis of a predictive model – it is research purpose. Also, the application can be used as a software product for modeling sports processes – that is for practical purpose. Выпускная работа бакалавра состоит из веб-системы «Спортивное прогнозирование технологиями искусственного интеллекта» и пояснительной записки. Пояснительную записку к выпускной работе бакалавра выполнен на 104 листах, она содержит перечень ссылок на использованные источники с 20 наименований. В работе приведены 47 рисунков и 6 таблиц. Основной целью работы является разработка системі «Спортивное прогнозирование технологиями искусственного интеллекта», которая позволит пользователям проводить анализ статистических данных и определять результаты в прикладной области смоделированного процесса виртуальных спортивных событий. Средствами выполнения работы стали: RUP методология, объектно-ориентированный подход проектирования, программирования приложений на языке Java, разработка веб-интерфейса и мобильного приложения инструментами разметки. В результате разработаны приложение, которое может быть использовано статистиками, которые желают проводить анализ прогнозирующей модели – исследовательское назначение. Также, приложение может быть использовано как программный продукт для моделирования спортивных процессов – практическое назначение. popup.nrat_date 2025-11-05 Close