Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008029, Article popup.category Бакалаврська робота Title Математичні моделі в біології (AI translated) popup.author Саакян Карен АрменовичSaakyan Karen Armenovych popup.publication 01-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45274 popup.publisher Київ Description Дипломна робота 95 с., 6 табл., 2 дод., 26 рис., 11 джерел. Об’єкт дослідження – алгоритм популяції тварин у світі. Мета роботи – проаналізувати існуючі моделі для популяції тваринного світу, розробити власну модель на їх основі. Використані моделі – при розробці власної моделі була використана модель Рікера для знаходження популяції риб на господарствах. Отримати результати – побудована модель яка прогнозує популяцію риб на господарстві при заданому відсотку вилову та прогнозує кількість мальків яку треба заселити. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, а також подальші її модифікації, ввести в аналіз більшу кількість параметрів які мають вплив на популяцію риб. Створювати більш точні рівняння які матимуть смогу описувати нові зміни у моделі. Thesis 95 pp., 6 tables., 2 append., 26 fig., 11 sources. The object of research is the algorithm of animal populations in the world. The purpose of the work is to analyze the existing models for the population of the animal world, to develop your own model based on them. Models used - when developing his own model, Riker's model was used to find the fish population on farms. Get results - a model is built that predicts the population of fish on the farm at a given percentage of catch and predicts the number of fry that need to be populated. As part of further research, it is proposed to increase the accuracy of the model, as well as its further modifications, to introduce into the analysis a larger number of parameters that affect the fish population. Create more accurate equations that will be able to describe new changes in the model. popup.nrat_date 2025-11-05 Close