Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008050, Article popup.category Бакалаврська робота Title Метод та програмні засоби тестування генераторів псевдовипадкових послідовностей для систем захисту інформації (AI translated) popup.author Пестерніков Владислав ЮрійовичPesternikov Vladyslav Yuriiovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42877 popup.publisher Київ Description Дипломний проект присвячено вирішенню задачі підвищення ефективності оцінки якості псевдовипадкових двійкових послідовностей, що використовуються в засобах криптографічного захисту даних і, зокрема в потокових шифрах. В рамках дипломного проекту досліджено та практично реалізовано підхід до підвищення достовірності оцінки непередбачуваності псевдовипадкових двійкових послідовностей на основі дослідження властивостей нелінійних відтворюючих моделей. Розроблено алгоритм побудови нелінійної відтворюючої моделі та програмні засоби, які реалізують запропонований алгоритм. Теоретично та експериментально доведено, що використання розробленої технології оцінки непередбачуваності псевдовипадкових двійкових послідовностей, що використовуються в засобах криптографічного захисту даних дозволяє зменшити обчислювальну складність в порівнянні з відомими методами, а значить, прискорити процес тестування або збільшити його надійність за рахунок тестування в межах визначених часових ресурсів більш довгих послідовностей. The diploma project is devoted to solving the problem of improving the efficiency of quality assessment of pseudo - random binary sequences used in cryptographic data protection and, in particular, in streaming ciphers. Within the framework of the diploma project the approach to increase of reliability of an estimation of unpredictability of pseudorandom binary sequences on the basis of research of properties of nonlinear reproducing models is investigated and practically realized. An algorithm for constructing a nonlinear reproduction model and software that implements the proposed algorithm have been developed. It is theoretically and experimentally proved that the use of the developed technology for estimating the unpredictability of pseudo-random binary sequences used in cryptographic data protection means allows to reduce computational complexity compared to known methods, and thus speed up the testing process or increase its reliability by testing time limits of longer sequences. popup.nrat_date 2025-11-05 Close