Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008147, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система розпізнавання серцевої аритмії за сигналами ЕКГ на основі методів машинного навчання (AI translated) popup.author Гульчук Всеволод ПавловичHulchuk Vsevolod Pavlovych popup.publication 01-01-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45166 popup.publisher Київ Description Дипломна робота 136 с., 29 рис., 14 табл., 2 додатки, 18 джерел. У роботі було поставлено та вирішено проблему розпізнавання серцевої аритмії за сигналами ЕКГ методами машинного навчання. Було реалізовано всі етапи створення та покращення моделі машинного навчання а також проаналізовано отримані результати, порівняно альтернативи. Об’єктом дослідження стали уривки електрокардіограми фіксованої довжини/фіксованої кількості піків, їх статистичні показники. Предметом дослідження стали методи машинного навчання, в тому числі глибинного навчання, їх ансамблювання та методи їх оптимізації. Thesis 136 pages, 29 figures, 14 tables, 2 appendices, 18 sources. In the work the problem of recognition of Atrial Fibrillation on ECG signals by machine learning methods was stated and solved. It was transformed by all sorts of machine learning methods and the initial results generated by the alternatives were analysed. The objects of the study were fragments of the electrocardiogram of fixed length / fixed number of peaks, their statistical indicators. The subject of the study were methods of machine learning, including deep learning, their assembly and methods of their optimization. popup.nrat_date 2025-11-05 Close