Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008261, Article popup.category Бакалаврська робота Title Виявлення DDOS атак за допомогою машинного навчання (AI translated) popup.author Михайліченко Ілля АндрійовичMykhailichenko Illya Andriiovych popup.publication 01-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41814 popup.publisher Київ Description В бакалаврсько у дипломному проєкті розглянуто алгоритм виявлення та захисту від DDOS атак за допомогою машинного навчання. Практичною частиною роботи є реалізація програми, що моделює роботу алгоритму. Програма дозволяє стежити за мережевим трафіком та виявляти підозрілі запити до серверу, що в свою чергу дозволяє запобігти DDOS атакам. Є можливість завантажувати власні дані щодо Інтернет-трафіку, а саме дані про запити, які аналізуються програмою та виявляються підозрілі на атаку. Додаток розроблений у формі додатку на мові програмування Python в середовищі розробки PyCharm IDE Community Edition 2021.1.1. Для розробки графічного інтерфейсу використовувався фреймворк PySimpleGUI. In this project for a Bachelor's Degree, the algorithm of detection of DDOS attacks is considered. The practical part of the work is the implementation of a program that simulates the operation of the algorithm. The program allows to monitor network traffic and detect suspicious requests to the server, which prevents DDOS attacks. It is possible to download your own data of Internet traffic requests that are analyzed by the program and detected suspicious of the attack. The application is developed in the form of an application in the Python programming language in the PyCharm IDE Community Edition 2021.1.1 development environment. The PySimpleGUI framework is used to develop the graphical interface. popup.nrat_date 2025-11-05 Close