Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008345, Article popup.category Бакалаврська робота Title Моделі та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів (AI translated) popup.author Гаврюшин Павло АндрійовичHavriushyn Pavlo Andriiovych popup.publication 01-06-2021 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43585 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 109 c., 8 табл., 39 рис., 1 додаток, 19 джерел. Так як в загальному випадку усі достатньо складні досліджувані процеси(економічні, соціальні, екологічні тощо) підвержені впливу випадкових збурень, спровокованих дією великої кількості факторів різної природи, то ці процеси супроводжуються нестаціонарністю, що, в свою чергу, часто призводить до нелінійності, яка вимагає складніших прийомів для побудови та аналізу відповідних моделей. Очевидно, що існує необхідність якнайточніше моделювати оточуючі процеси як у сфері економіки, так і у будь-якій іншій. Тож актуальність розвитку у цьому напрямку важко переоцінити, адже це допоможе більш точно обробляти дані та представляти кращі прогнози. Об’єкт дослідження - нелінійні нестаціонарні процеси різної природи, побудова часових рядів Предмет дослідження – математичні моделі та прогнози нелінійних нестаціонарних економічних процесів, методи їх побудови, часові ряди Мета проекту – Побудова адекватних моделей для аналізу та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Thesis: 109 p., 8 tabl., 39 fig., 1 appendices, 19 sources In the general case all rather complex researched processes (economic, social, ecological, etc.) are exposed to random disturbances provoked by action of a large number of factors of various nature, these processes are followed by nonstationarity that, in turn, often leads to nonlinearity which demands more complex techniques for constructing and analyzing appropriate models. Obviously, there is a need to model the surrounding processes as accurately as possible, both in the field of economics and in any other. Therefore, the relevance of development in this direction is difficult to overestimate, because it will help to process data more accurately and present better forecasts. The object of research is nonlinear non-stationary economic processes, construction of time series Subject of research - mathematical models and forecasts of nonlinear nonstationary economic processes, methods of their construction, time series The purpose of the project is to develop a system for analysis and forecasting of nonlinear nonstationary processes. popup.nrat_date 2025-11-05 Close