Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008618, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title ONLINE PROBABILISTIC FUZZY CLUSTERING METHOD BASED ON EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF CAT SWARM popup.author Бодянський Є. В.Шафроненко А. Ю.Клімова І. М.Bodyanskiy Ye. V.Shafronenko A. Yu.Klymova I. N. popup.publication 29-06-2021 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/236116 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Проблема кластеризації великих даних сьогодні є дуже цікавою сферою штучного інтелекту. Це завдання часто зустрічається у багатьох додатках, пов’язаних з інтелектуальним аналізом даних, глибоким навчанням, вебмайнінгом тощо. Для вирішення цих проблем традиційні підходи та методи вимагають, щоб уся вибірка даних подавалася у пакетній формі. Мета. Метою роботи було запропонувати метод нечіткої можливісної кластеризації даних з використанням еволюційної оптимізації котячих зграй, який був би позбавлений недоліків традиційних підходів до кластеризації даних. Метод. Процедура нечіткої можливісної кластеризації даних із використанням еволюціних алгоритмів, для більш швидкого визначення екстремумів вибірки, центроїдів кластерів та адаптивних функцій, що дозволяють не витрачати ресурси машини для зберігання проміжних розрахунків та не потребують додаткового часу для вирішення поставленої задачі кластеризації даних незалежно від розмірності та способу подачі на обробку. Результати. Запропонований алгоритм кластеризації даних на основі еволюційної оптимізації є достатньо простим у чисельній реалізації, позбавлений недоліків, властивих традиційним методам нечіткої кластеризації та може працювати з великим розміром вихідної інформації, що обробляється, в режимі онлайн у реальному часі. Висновки. Результати експерименту дозволяють рекомендувати розроблений метод для вирішення проблем автоматичної кластеризації та класифікації великих даних, максимально швидко знаходити екстремуми цільової функції, незалежно від способу подачі даних на обробку. Запропонований метод онлайн можливісної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційної оптимізації котячих зграй призначений для використання у гібридних системах обчислювального інтелекту, нейро-фаззі системах,в навчанні штучних нейронних мереж, у завданнях кластеризації та класифікації. popup.nrat_date 2026-02-09 Close