Search academic texts

Information × Registration Number 2121U008624, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title AUTOMATED PANSHARPENING INFORMATION TECHNOLOGY OF SATELLITE IMAGES popup.author Гнатушенко В. В.Каштан В. Ю.Hnatushenko V. V.Kashtan V. Yu. popup.publication 07-07-2021 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/236800 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. На сьогоднішній день інформаційні технології широко використовуються при цифровій обробці зображень дистанційного зондування Землі. Актуальною є задача сумісної обробки супутникових зображень, отриманих різними космічними системами, які мають різне просторове розрізнення. Одними із найсучасних супутників є WorldView-2 та WorldView-3, що дозволяють отримати восьмиканальне зображення високого просторового розрізнення. Незважаючи на розроблені методи, призначені для поліпшення якості результуючого зображення, з’являються нові наукові проблеми, які пов’язані із підвищенням вимог до результатів обробки знімків високого просторового розрізнення та розробкою автоматизованої технології обробки цих даних для подальшого їх тематичного аналізу. В роботі розглянуто концепції, принципи, обмеження та переваги традиційних методів злиття з програмною реалізацією. Мета. Метою роботи є аналіз ефективності традиційних методів злиття, таких як Brovey, вейвлет-перетворення, GIHS, HCT та комбінованого методу для супутникових зображень високого просторового розрізнення. Метод. У роботі запропоновано інформаційну технологію злиття знімків високого просторового розрізнення з автоматизацією вибору найкращого методу злиття на основі аналізу кількісних та якісних показників. Запропонована технологія включає: масштабування мультиспектрального зображення до розміру панхроматичного зображення; використання еквалізації гістограми для коригування первинних зображень шляхом вирівнювання інтегральних областей з різною яскравістю; перетворення первинних зображень після спектральної корекції за традиційними методами «паншарпінг»; аналіз ефективності отриманих результатів. Технологія дозволяє визначити кращий метод злиття шляхом аналізу кількісних метрик: індексу NDVI, RMSE та ERGAS. Індекс NDVI для методів Brovey та HPF вказує на спектральні спотворення у порівнянні з еталонними даними. Це пов’язано з тим, що методи Brovey та HPF засновані на злитті трьохканальних зображень і не включають інформацію, що міститься в ближньому інфрачервоному діапазоні. Отримані значення RMSE та ERGAS демонструють перевагу комбінованого методу HSV-HCT-Wavelet над традиційними та найсучаснішими методами підвищення просторового розрізнення супутникових зображень. Це досягається, зокрема, попередньою обробкою первинних зображень, обробкою даних локалізованих спектральних компонент та використанням інформації, що міститься в інфрачервоному каналі зображення. Результати. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований підхід. Експериментальна оцінка проведена на восьмиканальних первинних супутникових знімках високого просторового розрізнення, отриманих супутником WorldView-2. Експериментальні результати показують, що синтезоване зображення з високою просторовою роздільною здатністю з високим інформаційним вмістом досягається за допомогою комплексного використання методів злиття, що дозволяє збільшити просторову роздільну здатність вихідного багатоканального зображення без спектральних спотворень. Висновки. Проведені експерименти підтвердили ефективність запропонованої автоматизованої інформаційної технології, що дозволяє рекомендувати її при подальшому дослідженні таких задач як розпізнавання й оперативний моніторинг об’єктів інфраструктури. popup.nrat_date 2026-02-09 Close