Search academic texts

Information × Registration Number 2122U004741, Article popup.category Thesis Title popup.author popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Сумський державний університет popup.source https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93198 popup.publisher Vysoká škola ekonomická v Praze, Ekonomická univerzita v Bratislave Description У цій статті досліджено науковий ландшафт академічної літератури щодо розкриття Цілі сталого розвитку 13 та її зв’язку з інструментами відповідального інвестування для покращення організації витрат на покриття збитків після зміни клімату та більш ефективного використання коштів для регулювання можливих наслідків кліматичних дій. Методологія цієї статті включає бібліометричний мета-аналіз. Бази даних для такого аналізу складаються з баз даних Scopus і Web of Science за 2016-2022 роки. Кластерний аналіз створюється за допомогою програмного забезпечення VOSview. Усі ключові результати цього дослідження можуть бути використані для подальших досліджень. В данной статье исследуется научный ландшафт академической литературы по раскрытию Цели устойчивого развития 13 и ее связь с инструментами ответственного инвестирования для улучшения организации затрат на покрытие ущерба от изменения климата и более эффективного использования средств для регулирования возможных последствий климатических действий. Методология данной статьи включает библиометрический метаанализ. Базами данных для такого анализа являются базы данных Scopus и Web of Science за 2016-2022 годы. Кластерный анализ выполняется с помощью программного обеспечения VOSview. Все ключевые результаты этого исследования могут быть использованы в качестве исходных данных для дальнейших исследовательских целей. This article researches the scientific landscape of academic literature on Sustainable Development Goal 13 disclosure and its connection with responsible investment tools to improve costs arrangement for covering damages after climate change and more effectively use funds to regulate possible climate action consequences. The methodology of this paper includes a bibliometric meta-analysis. The databases for such analysis consist of Scopus and Web of Science databases in 2016-2022. The cluster analysis is created with VOSview software. All key findings from this study can be used as input for further research purposes. popup.nrat_date 2025-05-12 Close