1 documents found
Information × Registration Number 2122U006326, Article popup.category Бакалаврська робота Title Software for Predicting Athletes Performance Results (AI translated) popup.author Бойчун Софія ЄвгенівнаBoichun Sofiya Yevhenivna popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52180 popup.publisher Київ Description Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 18 таблиць, 14 рисунків та 16 джерел – загалом 57 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для прогнозування результатів виступу спортсменів. Мета: забезпечити точність прогнозування, спираючись на існуючі дані, для ПЗ та використати існуючі алгоритми прогнозування, модифікувавши їх використання. Об'єкт дослідження: ПЗ для прогнозування результатів виступів спортсменів на змаганнях. Предмет дослідження: процес розроблення алгоритмів прогнозування, їх аналіз, а також модифікація та забезпечення якості, впровадження і супроводження програмного забезпечення. У розділі аналізу вимог до програмного забезпечення розглянуто загальні положення, змістовний опис і аналіз предметної області, аналіз успішних IT-проектів, постановку задачі. Розділ моделювання та конструювання програмного забезпечення присвячений моделюванню та аналізу програмного забезпечення; опису інформаційного забезпечення, математичного забезпечення та архітектури програмного забезпечення. Також, у цьому розділі наведено діаграми класів, послідовності, компонентів, специфікацію функцій. У розділі аналізу якості та тестування програмного забезпечення описано мету випробувань, загальні положення та процес тестування. У розділі впровадження та супроводу програмного забезпечення наведений опис розгортання програмного забезпечення та роботи з програмним забезпеченням. Результати роботи опубліковані в Матеріалах Другої всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech – 2022 весна). Structure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 18 tables, 14 figures and 16 sources – in total 57 pages. The purpose of the diploma project is ensure forecasting accuracy based on existing data for software and use existing forecasting algorithms by modifying their use. Object of research: software for predicting the results of athletes' performances at competitions. Subject of research: the process of developing forecasting algorithms, their analysis, as well as modification and quality assurance, implementation and maintenance of software. The section of analysis of software requirements considers general provisions, meaningful description and analysis of the subject area, analysis of successful IT-projects, problem statement. The section of software modeling and design is devoted to software modeling and analysis; description of information software, mathematical software and software architecture. Also, this section provides diagrams of classes, sequences, components, specification of functions. The software quality analysis and testing section describes the purpose of the tests, the general provisions, and the testing process. The software implementation and maintenance section describes software deployment and software operation. The results of the work were published in the Proceedings of the Second All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies" (SoftTech - 2022 spring). popup.nrat_date 2025-11-05 Close
Article
Бакалаврська робота
Бойчун Софія Євгенівна. Software for Predicting Athletes Performance Results (AI translated)
:
published. 2022-06-01;
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2122U006326
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-28
