Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006338, Article popup.category Бакалаврська робота Title Фільтрація сигналів на основі обробки спектрограм нейронними мережами (AI translated) popup.author Розяєв Юрій ДмитровичRozyaiev Yurii Dmytrovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50442 popup.publisher Київ Description Мета роботи – створити програмну систему для фільтрації сигналів на основі обробки спектрограм нейронними мережами. Для виконання роботи було обрано мову програмування Python; графічний інтерфейс користувача виконаний за допомогою бібліотеки Tkinter; для побудови нейронної мережі застосовувалася бібліотека TensorFlow; обробка даних виконувалася за допомогою пакетів NumPy, SciPy, Librosa; для візуалізації даних використовувався пакет pyplot бібліотеки matplotlib. Пояснювальна записка складається зі вступу, 5 розділів і висновків. Записка містить 77 сторінок, 33 рисунки, 62 посилання та 1 додаток. The purpose of the work is to create a software for denoising signals based on processing spectrograms by a neural network. Python programming language was chosen to do this job; graphical user interface is implemented using Python library – Tkinter; for building the neural network – library TensorFlow was chosen; data processing was done with the help of NumPy, SciPy and Librosa packages; package pyplot of library Matplotlib was used for data visualization. An explanatory note consists of an introduction, 5 sections and conclusions. The note contains 77 pages, 33 figures, 62 references and 1 appendice. popup.nrat_date 2025-11-05 Close