Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006386, Article popup.category Бакалаврська робота Title Спосіб кластерного аналізу (AI translated) popup.author Лукашук Микита СергійовичLukashuk Mykyta Serhiiovych popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49624 popup.publisher Київ Description У даній роботі було детально розглянуто одні з найбільш розпосвсюджених алгоритмів кластеризації. Розкрите поняття кластерного аналізу, перелічені предметні галузі застосування. Був проведений аналіз переваг та недоліків алгоритмів кластеризації. Джерелом даних, був обраний мережевий ресурс Kaggle, використовуючи який, можна отримати велику кількість датасетів. На основі аналізу, була розроблена програма з можливістю використовувати будь-який вид алгоритмів. Після закінчення розробки програмного забезпечення, яка дозволяє користувачам сегментувати дані будь-якого формату, було проведення тестування та виведені графічні зображення результатів роботи програми. Програмний продукт був розроблений на мові Python. In this project for a Bachelor's Degree was describet a little amount of clustering algoritms. These specific algorithms were choosen because of their famous in machine learning and clustering at all. During the development, many information sources were investigated to collect a big amount of information. Finally, the program allows user to choose one of three algorithms or choose them all to compute any clustering for personal need.During the investigation, algorithms were compared with each other and were counted their’s advantages and disadvatages Program allows user to get a visualization of it’s job. After the job was done, there is a small summary about this project. popup.nrat_date 2025-11-05 Close