Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006490, Article popup.category Бакалаврська робота Title Сервіс аналізу емоійного забарвлення текстових повідомлень (AI translated) popup.author Шендріков Євгеній ОлександровичShendrikov Yevhenii Oleksandrovych popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49849 popup.publisher Київ Description У даному бакалаврському дипломному проєкті було розроблено сервіс для аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень для української та англійської мов. Основна задача сервісу полягає у сентимент-аналізі мотиваційних листів, звітів, офіційних документів, коментарів тощо. Це робиться для того, щоб надати оцінювачу можливість зосередитися на найважливіших висновках і, таким чином, полегшити робоче навантаження та звільнити себе від трудомісткої та нудної роботи. У проєкті також було оглянуто, розроблено та порівняно найпопулярніші моделі класифікації з використанням машинного та глибинного навчання. А найкращі моделі були використані для роботи сервісу. Програмна реалізація моделей класифікації була розроблена на мові Python. Користувацький інтерфейс, у вигляді веб-сервісу, було створено за допомогою веб-фреймворку Django. In the given bachelor's thesis, a service for the analysis of the sentimental component of text messages for the Ukrainian and English languages has been developed. The main task of the service lies in the sentiment analysis of motivational letters, reports, official documents, comments, etc. It is performed to allow the assessor to focus on the most important conclusions and thus facilitate the workload and free themselves from time-consuming and tedious work. In the thesis, the most popular machine and deep learning classification models were reviewed, developed, and compared. The best models were used for the service performance. The software implementation of classification models was developed in Python. The user interface in the form of a web service was created using the Django web framework. popup.nrat_date 2025-11-05 Close