1 documents found
Information × Registration Number 2122U006515, Article popup.category Бакалаврська робота Title Виявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистики (AI translated) popup.author Дяковський Кирило ЮрійовичDyakovskyi Kyrylo Yuriiovych popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53380 popup.publisher Київ Description В роботі досліджено методологію виявлення IP адрес, з яких ведеться повільні DDoS атака, серед набору даних мережевого трафіку у вигляді TCP потоків. В роботі оглянуто основні загрози хмарних обчислювань, відомості про DoS та DDoS атаки, типи DoS атаки прикладного рівня, типи повільних DoS атак, методи виявлення повільних DoS атак, способи пом’якшення впливу повільних DoS атак, апарат математичної статистики для аналізу і порівняння множин. Метою дипломної роботи є розробка методики розпізнавання повільних DDoS атак серед набору мережевого трафаку наданого у вигляді TCP потоків. Об’єктом дослідження дипломної роботи є способи виявлення повільних DDoS атак Предметом дослідження дипломної роботи є поведінка повільних DDoS атак в мережі та аналіз значень полів, що відрізняють трафік під впливом атаки від звичайного. The paper investigates the methodology of detecting IP addresses from which slow DDoS attacks are conducted, among the data set of network traffic in the form of TCP streams. The main threats of cloud computing, information about DoS and DDoS attacks, types of DoS attacks of application level, types of slow DoS attacks, methods of detecting slow DoS attacks, and ways to mitigate the effects of slow DoS attacks, mathematical statistics for analyzing and comparing sets. The thesis aims to develop a method for recognizing slow DDoS attacks among a set of network traffic provided in the form of TCP streams. The subject of the thesis is ways to detect slow DDoS attacks. The subject of the thesis is the behavior of slow DDoS attacks in the network and the analysis of field values that distinguish traffic under the influence of the attack from the usual. popup.nrat_date 2025-11-05 Close
Article
Бакалаврська робота
Дяковський Кирило Юрійович. Виявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистики (AI translated) : published. 2022-01-01; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2122U006515
1 documents found

Updated: 2026-03-28