Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006559, Article popup.category Бакалаврська робота Title Informational system for dating and communication, based on voice recognition and facial recognition technology (AI translated) popup.author Захарченко Леонід МаксимовичZakharchenko Leonid Maksymovych popup.publication 01-01-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52193 popup.publisher Київ Description Обсяг роботи 31 сторінка, 8 ілюстрацій, 2 таблиці, 1 графік, 1 додаток, 5 джерел літератури. Суб’єктом дослідження даної праці є актуальна нині проблематика додатків для знайомств, за якою криється більш глобальна проблема підвищеного загального рівня стресу та усамітнення серед людей, рішенням якої є створення додатку на базі нейромережі, що вміє розпізнавати голос та обличчя. Метою дипломної роботи є розробка та вдосконалення нейромережі, що вмітиме розпізнавати зовнішність користувачів та аналізувати її для авторизації, голос, а саме голосові команди, психо-емоційний аналіз за рядом характеристик, та подальша інтеграція і синхронізація з додатком. Завданням дипломної роботи є аналіз наявних методів розпізнавання оптичних образів, перевірка на ефективність; безпосередня інтеграція і вдосконалення вже створенної нейромережі за наявними методами та з застосування існуючих OpenCV бібліотек; дослідження і аналітика метрик та рішень вже існуючих конкурентних додатків, розробка плану розвитку та створення практичної демонстраційної моделі додатку, у який безпосередньо інтегрується нейромережа. The volume of work is 31 pages, 13 illustrations, 1 table, 2 graphics, 1 diagram, 1 appendices, 5 sources of literature. The subject of this study is the current issue of dating apps, which is a more global problem of increased overall stress and loneliness among people, the solution of which is to create an application based on a neural network that can recognize voice and face. The aim of the thesis is to develop and improve the neural network that will be able to recognize the appearance of users and analyze it for authorization, voice, voice commands, psycho-emotional analysis of some number of characteristics, and further integration and synchronization with the application. The task of the thesis is the analysis of existing methods of optical image recognition, testing for efficiency; direct integration and improvement of the already created neural network using existing methods and the use of existing OpenCV libraries; research and analysis of metrics and solutions of existing competitive applications, development of a development plan and creation of a practical demonstration model of the application, which directly integrates the neural network. popup.nrat_date 2025-11-05 Close