Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006634, Article popup.category Бакалаврська робота Title Дослідження та розробка методів сегментації для задачі розпізнавання рукописного тексту (AI translated) popup.author Василюк Данило ІгоровичVasyliuk Danylo Ihorovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52716 popup.publisher Київ Description Метою роботи є дослідження методів сегментації та створення алгоритму для отримання точної та швидкої сегментації зображення з рукописним текстом. Актуальність теми дослідження обумовлена відсутністю ідеального підходу сегментації, який стабільно працював на великій вибірці зображень, не залежачи від факторів картинки. В роботі проаналізовано наступні методи сегментації: методи аналізу різності яскравостей, нарощування областей і текстурні методи. Розроблено алгоритм сегментації картинок з рукописним текстом на окремі текстові лінії та окремі слова для подальшого використання отриманих сегментів у задачі розпізнавання. Було проведено налаштування параметрів для точнішої сегментації на заданій вибірці картинок, показано, як працює алгоритм і які результати він віддає. В результаті досліджень було розроблено та налагоджено алгоритм і порівняно його зі вже існуючими, а підсумками стали ґрунтовні висновки щодо основних переваг і недоліків розробленого алгоритму та наступні кроки у подальшій його розробці. Загальний обсяг роботи: 74 сторінок, 33 ілюстрації, 9 таблиць, 25 посилання. The aim of the work is to research the methods of segmentation and create an algorithm to obtain accurate and fast segmentation of images with handwritten text. The relevance of the research topic is due to the lack of an ideal segmentation approach, which has worked steadily on a large sample of images, regardless of the factors of the picture. The following methods of segmentation are analyzed in the work: methods brightness differences analysis, increasing areas method and texture methods. An algorithm for segmenting pictures with handwritten text into separate text lines and individual words has been developed for further use of the obtained segments in the recognition problem. The parameters were adjusted for more accurate segmentation on a given sample of images, it is shown how the algorithm works and what results it gives. As a result of research, an algorithm was developed and adjusted, compared with existing ones, and the results were thorough conclusions about the main advantages and disadvantages of the developed algorithm and the next steps in its further development. Total amount of research: 74 pages, 33 figures, 9 tables, 25 references. popup.nrat_date 2025-11-05 Close