Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006636, Article popup.category Бакалаврська робота Title Розпізнавання та корекція зображень десяткового складання у стовпчик за допомогою CNN та алгоритму Кока-Янґера-Касамі (AI translated) popup.author Пеліх Павло ПавловичPelikh Pavlo Pavlovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52125 popup.publisher Київ Description Обсяг роботи 50 сторінки, 18 ілюстрацій, 18 джерел. У роботі розглянуто сумісне використання згорткових нейронних мереж та модифікованої версії алгоритму Кока-Янґера-Касамі на випадок взважених двовимірних контекстно-вільних граматик. Розроблена програма розпізнавання та корекції зображень, на яких міститься складання у стовпчик двох додатних десяткових чисел, з вітсутніми знаком «+» та горизонтальною рискою. Була продемонстрована можливість ефективного застосування цих методів укупі на прикладі розробленої програми. The thesis contains 50 pages, 18 figures, and 18 references. The object of this study is the joint use of a Convolutional Neural Networks and modification of the Cocke-Younger-Kasami algorithm for weighted two-dimensional contextfree grammars. Program for recognition and correction of images containing sum in a column of two positive decimal numbers without «+» symbol and the horizontal line was designed. The possibility of effective application of these methods together on the example of the developed program was demonstrated. popup.nrat_date 2025-11-05 Close