Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006696, Article popup.category Бакалаврська робота Title Програмна система моніторингу та прогнозування активності соціальних новин в глобальних комп'ютерних мережах (AI translated) popup.author Половінкін Петро ОлексійовичPolovinkin Petro Oleksiiovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49389 popup.publisher Київ Description У роботі розроблено програмну систему зі зрозумілим інтерфейсом для моніторингу та прогнозування активності соціальних новин в інформаційному просторі. Також було розглянуто найвідоміші методи та технологічні рішення для прогнозування активності соціальних новин й основні принципи їх роботи. Було проведено аналіз їхніх слабких та сильних сторін. Виходячи з аналізу, було обрано метод та технологію, які стали основою вирішення проблеми прогнозування активності соціальних новин в глобальних комп’ютерних мережах. Для розробки програмної системи були створені математичні моделі для кожного етапу вирішення проблеми. Розроблена програмна система надає користувачу можливість виконувати збір соціальних новин, збір статистики слів, аналіз і прогноз поведінки кожного слова в інформаційному просторі та стовпчастий аналіз усіх слів для розуміння домінуючої складової в інформаційному просторі. Програмна система була розроблена на мові Python та базується на технологіях Data Science. In this project for a Bachelor’s Degree, a software system with user-friendly interface for monitoring and predicting of social news activity in the information space. The most well-known methods and technological solutions for predicting social news activity and their basic principles have been reviewed too. Their strengths and weaknesses were analysed. Based on the analysis, the method and technology have been selected, which became the basis of solving the prediction problem of social news activity in the global computer networks. To develop a software system, mathematical models have been created for each stage of the problem solution. Developed software system allows the user to collect social news, gather word statistics, to analyze and predict the behaviour of each word in the information space and a column analysis of all the words to understand the dominant component in the information space. The software system was developed using Python and is based on Data Science technologies. popup.nrat_date 2025-11-05 Close