Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006804, Article popup.category Бакалаврська робота Title Using the Genetic Algorithm for Optimization of the Power Supply Structure (AI translated) popup.author Дєрюгін Єгор ОлександровичDieriuhin Yehor Oleksandrovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52756 popup.publisher Київ Description Метою даної роботи було дослідження та пошук методів оптимізації для структур мережі електропостачання. Однією з найважливіших характеристик функціонування промислових систем електропостачання є рівень втрат електроенергії в мережах. Зазвичай проектування електричної мережі ведеться таким чином, щоб забезпечити оптимальне співвідношення між цими двома показниками. Однак з часом через зростання навантажень зростають втрати енергії і це співвідношення змінюється. Ці помилки виконання можна вирішувати руками інженерів та будівельників ланцюгів електропостачання, але це величезні фінансові витрати та залучення об’ємних людських ресурсів. Тому було запропоновано використати існуючі методи комбінаторної оптимізації, які дозволяють вирішувати задачі з плануванням, проектування, розташування та транспортуванням, не залучаючи таку кількість робітників до цього процесу і підвищуючи надійність та якість структури електропостачання. Результат роботи: інфраструктура та базове програмне рішення для реалізації Генетичного алгоритму у оптимізації структури електропостачання. Загальний обсяг роботи 103с., 14 рис., 17 таблиць, 19 джерел. The aim of this work was to study and search for optimization methods for power supply network structures. One of the most important characteristics of the functioning of industrial power supply systems is the level of electricity losses in the networks. Typically, the design of the electrical network is conducted in such a way as to ensure the optimal ratio between the two indicators. However, over time, due to increasing loads, energy losses increase and this ratio changes. These errors can be solved by engineers and builders of power supply chains, but they are huge financial costs and involve large human resources. Therefore, it was proposed to use existing methods of combinatorial optimization, which allow to solve problems with planning, design, location and transportation, without involving such a large number of workers in this process and improving the reliability and quality of power supply structure. The result of the work: infrastructure and basic software solution for the implementation of the Genetic Algorithm in the optimization of the power supply structure. Total workload 103pp., 14 fig., 17 tables, 19 sources popup.nrat_date 2025-11-05 Close