Search academic texts

Information × Registration Number 2122U006837, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система генерації фізіологічних рухів на основі нейронної мережі (AI translated) popup.author Бережнюк Андрій ІгоровичBerezhniuk Andrii Ihorovych popup.publication 01-06-2022 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48525 popup.publisher Київ Description У даній роботі було сторено систему генерації фізіологічних рухів обличчя за допомогою нейронної мережі. Система дозволяє виключно по заданому аудіо отримати згенеровіні ключові точки лиця. Також було розглянуто основні підходи до реалізіції даного завдання та вже готові роботи на схожу тему. Було досліджено їх сильні та слабкі сторони. Було розроблено та детально розглянуто систему для підготовки даних виключно із відео файлів. Програма генерації ключових точок являє собою дві нейронні мережі, що змагаються між собою, реалізованих за допомогою фреймворку PyTorch на основі мови програмування Python. In this work, a system of generating physiological facial movements using a neural network was created. The system allows you to get only the key points of the face from the generated audio. The main approaches to the implementation of this task and ready-made works on a similar topic were also considered. Their strengths and weaknesses were explored. A system for preparing data exclusively from video files was developed and considered in detail. The key point generation program is two competing neural networks implemented using the PyTorch framework based on the Python programming language. popup.nrat_date 2025-11-05 Close