Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002149, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Машталяр Юрій Орестович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60247 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 83 с., 27 рис., 8 табл., 2 додатка, 18 джерел. Об’єкт дослідження даної роботи полягає у вивченні різних методів моделювання ринку криптовалют. Предметом дослідження є використання рекурентних нейронних мереж для вирішення проблем, пов’язаних із прогнозування курсу криптовалют. Мета роботи – розгляд теоретичних засад моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів, створення моделі прогнозування, що сприятиме популяризації цифрових валют. Було проведено дослідження, що стосується розвитку ринку криптовалют та факторів, які впливають на його становлення. В рамках дослідження було проаналізовано різні методи, а також застосовано дві нейронні мережі для вирішення задачі та отримання більш точних результатів. Програмний продукт розроблено з використанням мови програмування Python. popup.nrat_date 2025-01-29 Close