Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002249, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Гудим Вікторія Миколаївна popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67081 popup.publisher Київ Description Дипломну роботу виконано на 70 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 33 найменуваннями. У роботі наведено 25 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника. В роботі розглядаються класичні методи машинного навчання для прогнозування: логістична регресія, метод опорних векторів, метод k-найближчих сусідів, наївний баєсів класифікатор, дерева рішень, випадковий ліс. З використанням даних методів розроблено програмне забезепечення для прогнозування рівня лояльності потенційного працівника для покращення відбору HR-працівником кандидатів українського ринку, що мають більше шансів на довгострокову співпрацю з компанією, з метою усунення додаткових фінансових та часових витрат компаній на пошук нових спеціалістів, а, також, підвищення продуктивності та конкурентноспроможності компаній загалом. popup.nrat_date 2025-01-29 Close