Search academic texts

Information × Registration Number 2123U002422, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Маринич Антон Юрійович popup.publication 01-01-2023 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61402 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 88 c., 19 рис., 1 дод., 17 джерел. ФІЛЬТРАЦІЯ ДАНИХ, ЧАСОВІ РЯДИ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ІНВЕСТУВАННЯ Тема: Розробка комплексної моделі інвестування на ринку криптовалют з використанням часових рядів та нейронних мереж. Об’єкт дослідження: інвестиційна діяльність на ринку криптовалют з використанням аналізу часових рядів та методів нейронних мереж. Предмет дослідження: розробка комплексної моделі інвестування, яка базується на аналізі часових рядів цін криптовалют та використанні нейронних мереж для прогнозування майбутніх цін. Мета роботи: дослідити можливості використання часових рядів та нейронних мереж для розробки ефективної моделі інвестування на ринку криптовалют, здатної прогнозувати майбутні цінові зміни з високою точністю. Методи дослідження: аналіз часових рядів, використання нейронних мереж для прогнозування, статистичний аналіз даних. Актуальність: зростаюча популярність ринку криптовалют та його висока волатильність створюють нові можливості для інвесторів. Розробка ефективної моделі інвестування на основі аналізу часових рядів та нейронних мереж може допомогти інвесторам зробити кращі рішення щодо торгівлі. Результати роботи: був розроблений програмний продукт на мові програмування Python, який використовує аналіз часових рядів та нейронних мереж для прогнозування майбутніх цін. Проведені експерименти та тестування показали, що модель має високу точність в короткостроковому прогнозуванні цін та може бути ефективно використана в інвестиційній діяльності. popup.nrat_date 2025-01-29 Close